本报讯（通讯员XXX）长期以来，高精度电力设备状态监测装备多依赖海外产品，采购、运维成本高昂，中小工矿企业难以批量普及。山东声谱智能科技有限公司自主研发声诊护电—电力设备多模态声纹融合智能诊断系统，依托自有研发团队完成软硬件一体化开发，凭借高可靠性、低成本优势实现国产替代，在厂区配电场景完成长达8个月实地验证。

传统进口电力声纹监测设备单套采购价格高，且配套运维、模型升级服务收费昂贵，同时设备算法针对国外电网工况设计，面对国内厂区风机、变频器、车辆混合强噪声环境，故障误报、漏报问题突出。不少工矿企业受预算限制，仅能维持人工定期巡检，无法实现24小时不间断在线监控，设备潜伏隐患难以及时发现。

瞄准市场空白，山东声谱智能研发团队立足国内配网、厂矿配电室实际工况，不走单一传感监测老路，创新采用声纹、振动、温度三模态同步采集融合方案。团队自主完成降噪算法、轻量化AI诊断模型、边缘采集电路全套设计，攻克多源信号时序对齐、复杂工业噪声分离、嵌入式低算力推理多项关键技术。

除成本优势外，本土研发配套本地化技术服务，设备调试、模型迭代、故障售后响应速度更快，可根据不同厂区噪声、设备类型快速定制优化诊断模型，解决进口设备适配性差、售后滞后痛点。

下一步团队将持续丰富产品系列，拓展风电、商业综合体、化工自备电站等多元场景，持续优化硬件成本与诊断精度，打造高性价比国产化电力在线监测系列产品，助力国内工矿企业配电运维数字化改造，加速电力监测装备国产替代进程